英特尔将其第三代AI集中在神经形态计算上，这是模拟人脑的神经结构和操作的想法。英特尔在神经形态计算方面面临的主要挑战是使人的灵活性，学习能力与人脑的能效相匹配，并在神经形态计算系统中进行模拟。
衡量神经形态计算系统能力的方法称为神经元，神经元数量越多，系统将具有越多的计算能力。英特尔本周宣布已扩展其最新的神经形态研究系统Pohoiki Springs，以提供1亿个神经元的计算能力。
预计新的基于云的系统将很快提供给英特尔神经形态研究社区(INRC)的成员，以扩展神经形态研究工作，使他们能够解决更复杂的问题。英特尔Pohoiki Springs系统是一种数据中心式机架安装式解决方案，是该公司迄今为止最大的神经形态计算系统。它配备了768个Loihi神经形态研究芯片，所有这些芯片都装在一个具有五台传统服务器大小的机箱中。
“ Pohoiki Springs将我们的Loihi神经形态研究芯片扩展了750倍以上，同时以低于500瓦的功率运行。该系统使我们的研究合作伙伴能够探索各种方法来加速工作负载，这些工作负载如今已在包括高性能计算(HPC)系统在内的常规体系结构上缓慢运行。”-英特尔神经形态计算实验室主任Mike Davies。
像人的大脑一样，Loihi芯片处理工作负载的速度比传统CPU快1000倍，效率提高10,000倍。Pohoiki Springs将加大此类架构的规模，以提高解决计算难题和AI的性能。据称，Pohoiki Springs具有1亿个神经元，具有哺乳动物小脑的神经功能，是朝着支持更大，更复杂的神经形态工作量迈出的一步。
KitGuru说：这种神经形态计算架构能力的提高将帮助研究人员解决更复杂的问题，以帮助自动化和AI等新技术的发展，在这些领域中，计算机系统的行为必须像人类一样。