导读 大家好，精选小编来为大家解答以上问题。因子分析的作用，因子分析很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！1、首先，打开你需要的数据到
大家好，精选小编来为大家解答以上问题。因子分析的作用，因子分析很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
1、 首先，打开你需要的数据到因子分析
2、 点击“分析”、“降维”、“因子”进入因子分析设置界面
3、 选择左侧的所有指标，点击“添加”按钮，将其添加到右侧的变量列表中。
4、 点击“描述”，勾选“初始解”和“KMO和巴特利特球度试验”，点击继续。
5、 点击“提取”，勾选“砾石图”，然后点击“继续”。
6、 点击“旋转”，勾选“最大方差法”，点击继续。
7、 点击“得分”，勾选“另存为变量”和“显示因子得分系数矩阵”，然后点击“继续上面的设置”，点击“确定”，就会出现分析后的对话框。
8、 如图所示，通过KMO和巴特利特的检验结果，KMO值为0.635，接近于1，说明这些数据同时适用于因子分析，塔尔利特球度检验中的Sig值为0.000，小于0.05的显著水平。这种对原始假设的拒绝表明变量之间存在相关性，并且可以做出因子分析。
9、 通过SPSS给出的分析数据，可以看到更多的结果。比如通过砾石图，我们可以看到前两个因素是在一个陡坡上，而第三个白银的坡度在开始后就变平了。所以我们可以选择前两个因素作为主要因素。也可以根据自己的需求对结果数据进行分析。
本文到此结束，希望对大家有所帮助。